ChatGPT的火热让很多企业开始关注大模型对企业未来发展的影响。

(相关资料图)

董小英认为，电信企业未来的目标是要成为提供整套数字化转型解决方案的企业，这套解决方案就像现在的大模型一样具备对数据的整合、加工和决策能力。首先，大模型能够协助构建其在各种文本中有用的工具；其次，大模型能够充当数据标签服务或合成数据生成器的编码助手；最后，模型在任务层面上为决策提供参考，细化人与机器之间的任务分配。

我国数字经济蓬勃发展，全社会数字化转型加速。在政策方面，《数字中国建设整体布局规划》提出，到2025年基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；到2035年数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。

在技术领域，人工智能是当前的热门话题。董小英表示，ChatGPT的流行为人工智能技术的发展指明了方向。其一，ChatGPT具备对海量数据形成快速检索、整合和生成的能力，特别是对渐进式创新、知识复用等方面具有重要价值。其二，ChatGPT具有良好的人机交互能力。其三，作为一个平台，ChatGPT可以对各种应用系统进行无缝集成。

电信企业要成为数字化解决方案的提供商，就要通过平台各种接口的标准化，实现各种智能应用的互联，从而提升社会生产要素的协同效率。

那么，如何打造一个高质量的数字化解决方案？

董小英认为传统企业普遍面临降本增效的困境，而资产数字化是实现降本增效的关键，没有被数字化的资产有很多处在“黑箱”中，是隐性的资产，无法进行调配使用。董小英总结了数字化转型的方法论，她认为数字化转型首先要精打细算，把收益落到实处。

以中国移动为例，作为数字基础设施提供商，中国移动总结出一套综合解决方案。该方案利用5G﹢AI、物联网、云计算、大数据和边缘计算等技术赋予智能化能力，实现组织管理体系从信息孤岛到融通、从粗放到精细、从手工到智能、从单一到多维的渐进式推进过程。

董小英还总结了中国移动的数字化转型方法论。中国移动坚持方向正确、结构合理、重点突出，严控规模、确保效益、支撑发展的基本原则。投资模式坚持宏观把控和微观审核，宏观把控以保障整体投入产出为目标，微观审核以确保项目投入合理性为基础。形成月度、专题和年度分析组成的综合投资监控分析体系。

中国电信和中国联通在创新实践中联合打造数字基础设施，共建共享5G基站超80万个，占全球的40%，节省网络投资2100亿元，运营成本降低200亿元，每年节省电力超100亿千瓦时，年降低碳排放超600万吨。

在建设目标方面，双方通过自研的方式共同推进，建成跨运营商安全、可信、高效的区块链网络及应用平台。在应用特色方面，采用区块链技术引入网络运营管理，实现了共享网络联合互信管理，双方资源联合精准调度协同。实施路径上，双方试点省级公司、研究院、设计院共同设计，共同组建研发团队。

电信企业从数字化到智能化的转型方面具有很大优势。董小英表示，电信企业既具备技术能力，又具备提供解决方案的能力，同时也有自我转型的需求，对很多传统企业具有参考价值，是中国数字经济发展的“主力军”。

但在转化过程中要注意的问题是，如何把电信企业的技术能力、服务能力和组织能力组合，形成一套通用的解决方案，进而为更多实体经济的数字化转型赋能。

董小英认为，企业的数字化转型首先需要精益化管理。精益化管理包含标准化和规范化，企业需要建立一套质量体系，进一步优化流程。

其次，无论是数据还是流程，信息化建设必不可少。目前我国大多数中小企业还停留在信息化建设的阶段。

再次，开始对一些资产、过程、供应链、价值链进行数字化赋能，特别是移动互联网、物联网等技术的应用，对大量数据整合之后实现数据增值和数字资产化。

最后是平台化合作。行业领先企业可以将自身的数字化能力反哺供应链上下游，企业在这个过程中采用开放合作的方式，最终实现智能化运营。董小英认为，这需要更深层次的标准化、更大限度的开放融合，把可能形成数据孤岛、信息孤岛的障碍打通，提高行业全要素配置的效率。